華語117 李佳豫 趙若安

ESG企業永續管理

ESG不只是責任，更是競爭力

在全球經濟版圖中，ESG（環境、社會、治理）已經從企業的「善舉」轉變為「必需品」。越來越多投資者和消費者開始用ESG成績來評估企業的長期價值，這促使許多公司重新審視自己的商業模式。

企業實施ESG不僅是為了應對氣候變遷和社會議題，更重要的是這能帶來真實的商業收益。例如，投資清潔能源和資源效率可以降低營運成本；改善員工福利和多元包容能提升人才留任率；強化公司治理則能降低風險並提高信譽度。

以台灣科技產業為例，許多企業已將ESG納入供應鏈管理。台積電、聯發科等龍頭企業不只監督自身碳排放，更要求供應商達到相同標準。這種做法雖然增加短期成本，卻在長期建立了競爭優勢——當國際買家越來越看重供應鏈永續性時，這些企業自然能搶占先機。

此外，ESG表現優異的企業更容易吸引ESG基金投資，取得更低廉的融資成本。根據研究，實施良好ESG策略的企業股票波動性更小，風險調整後報酬更好。這代表永續不是犧牲獲利，而是創造更穩健的商業模式。

未來，ESG將成為企業生存的基本條件。不主動擁抱永續的企業，終將被市場淘汰。

從制度到文化，打造真正的企業永續

許多企業推行ESG時常陷入一個陷阱——只做表面文章。發布漂亮的永續報告書、訂定看似進取的減碳目標、聘請形象大使……這些舉動或許能獲得一時掌聲，但無法帶來實質改變。真正的企業永續需要從制度層面到企業文化的深層轉變。

制度面的改革是基礎。企業應該建立完善的ESG管理機制，例如成立永續委員會、設置專責人員、納入員工薪酬評估標準等。這些做法確保ESG不只是CSR部門的責任，而是全公司上下一心的目標。同時，企業需要設定具體、可衡量且有時限的目標，而非空泛的承諾。

更重要的是文化層面的轉變。這意味著要讓每位員工都理解為何永續重要，並在日常工作中實踐。一家真正永續的企業，員工會自發地思考如何減少浪費、改善安全、尊重人權。當員工認同公司的永續理念，他們就成為最有力的推動者。

實踐案例不難找。瑞典的家具大廠宜家(IKEA)早已將可持續發展融入DNA，從採購木材到產品設計，每個環節都考量環境影響。日本企業豐田則以持續改善文化聞名，員工被鼓勵不斷提出節能減廢的想法。

企業永續的真義在於誠摯承諾與長期實踐。只有當ESG從高層戰略滲透到基層文化，企業才能真正成為對社會、環境負責的好公民，同時也為自己創造永續的價值。

華語118 趙晨霏

當翻譯成為即時服務：Gemini 與 Apple 翻譯系統的能力與盲點

近年來，隨著大型語言模型與即時語音辨識技術的成熟，機器翻譯逐漸從「輔助工具」邁向「即時溝通介面」。Google 旗下的 Gemini 以及 Apple 近期推出的即時翻譯系統，皆標榜可在通話或面對面交流中即時完成跨語言轉換，試圖消弭語言作為溝通障礙的存在。這類技術的出現，無疑對翻譯產業帶來實質衝擊，但其目前的限制，也同時暴露了機器翻譯在語言本質層面的困境。

從技術層面來看，Gemini 與 Apple 的即時翻譯系統在「準確性」與「流暢度」上已有顯著進步。系統能即時辨識語音、判斷語境，並快速生成結構正確、語意大致相符的譯文。在日常資訊交換、旅遊、簡易會議或操作說明等場景中，這類翻譯已能相當程度地滿足溝通需求。然而，問題也正是在此浮現：當翻譯的目的不再只是「傳遞資訊」，而是涉及語氣、文化、情感與風格時，機器的侷限便變得難以忽視。

以我自身的翻譯經驗而言，無論是文學文本、演講稿，或是帶有情感色彩的書面表達，翻譯的難度往往不在於「原文在說什麼」，而在於「它是如何說的」。傳統所謂「信、達、雅」，在機器翻譯中其實呈現出一種不對稱的完成狀態：機器可以相當程度達到「信」，也能在語法與結構上做到「達」，但「雅」幾乎始終缺席。

所謂「雅」，並非單純的修辭美感，而是一種對語境、文化層次與語言風格的整體把握。例如，同一句話在不同文化中可能承載不同的情感重量；某些語句的曖昧、反諷或含蓄，往往需要譯者對文本背後的意圖有所感知。即時翻譯系統在時間壓力與模型預測的限制下，必然傾向選擇「最安全、最常見」的對應表達，結果往往是語意正確，卻語感平板，甚至抹平了原文的個性。

這樣的技術走向，勢必對翻譯產業造成結構性的影響。功能性翻譯、即時溝通翻譯與低風險文本，將大量被機器取代，專業翻譯者的角色也將從「資訊轉換者」轉向「語言風格與文化意義的詮釋者」。換言之，翻譯不再只是對應關係的處理，而是價值判斷與語言選擇的藝術。

Gemini 與 Apple 的即時翻譯系統，並非翻譯工作的終結者，而是清楚地劃出了人機分工的界線。機器負責速度與覆蓋率，人則仍然負責語言中最難以量化的部分——那種只存在於語感、經驗與文化理解之中的「雅」。而正是在這個層面，翻譯仍然是一種不可被完全自動化的人文實踐。

華語117 羅安琪

當翻譯成為即時服務：Gemini 與 Apple 翻譯系統的能力與盲點

1. Gemini (Google)：智慧靈魂與雲端大腦

Google 將 Gemini 2.5 Flash Native Audio 模型整合進 Google 翻譯，使其具備強大的語境理解能力。

• 核心能力：

• 語境與俚語理解： 不同於傳統字對字翻譯，Gemini 能理解「Stealing my thunder」（搶風頭）這類片語，並給出自然、具備在地文化感的翻譯。

• 情緒與音調模擬： 透過原生音訊處理技術，翻譯出的聲音能嘗試模擬原講者的情緒、語氣與節奏。

• 設備相容性高： 2025 年底的新功能支援所有耳機（不限於 Pixel Buds），讓 Android 用戶能實現真正的即時對話。

• 潛在盲點：

• 依賴網路 (Cloud-Native)： 雖然有離線模式，但最精準、具備 LLM 智慧的功能仍需連網。

• 隱私疑慮： 即使 Google 強調安全，但數據在雲端處理，對於處理敏感商業或政經對話的用戶來說，仍存在信任門檻。

• 幻覺風險： 作為 LLM，Gemini 有時會「過度修飾」對方的原意，產生邏輯自洽但與事實不符的內容。

2. Apple 翻譯系統：硬體協作與隱私堡壘

Apple 透過 Apple Intelligence 將翻譯深度植入 iOS 18/19 系統，並與 AirPods 硬體緊密結合。

• 核心能力：

• 極致隱私 (On-Device)： 大部分處理在裝置端的神經網路引擎 (Neural Engine) 完成，對話內容不會離開手機，是政商人士的首選。

• 生態系整合： 翻譯功能與「電話」、「FaceTime」、「訊息」App 無縫接軌。例如在通話時，對方說的話會直接轉化為即時字幕顯示在螢幕上。

• 硬體連動： 使用者可以透過點按 AirPods 炳部直接啟動「即時翻譯」模式，手機端則作為顯示介面給對方看。

• 潛在盲點：

• 語言支援數量較少： 相比 Google 支援的 100 多種語言，Apple 對於罕見語言或地方方言的涵蓋速度較慢。

• 靈活性受限： 許多進階功能（如通話翻譯）綁定最新款 iPhone 與 AirPods。

• 語法較生硬： 雖然在 2025 年已有顯著進步，但在處理極其複雜的文學或學術長句時，其流暢度偶爾仍遜於雲端運行的 Gemini。